Var du også ved at blive godt og grundigt træt af, at LinkedIn mere og mere lignede Facebook? Generelle “vi er også sårbare”-opslag, “5 steps til at blive en bedre…”-lister og clickbait, der udelukkende fokuserede på at maksimere rækkevidde frem for at levere reel værdi. Det gjorde det svært at trænge igennem som faglig ekspert. Men nu kan du glæde dig!
Den nye algoritme er et klart vendepunkt. LinkedIn arbejder nu aktivt for at skabe et feed, hvor faglighed, relevans og niche-ekspertise bliver belønnet frem for overfladiske engagement-hacks.
Det er rigtig godt nyt for pharma-profiler og faglige nicher, fordi algoritmen nu:
- Faktisk kan “læse” og forstå, hvad du skriver.
- Matcher dit indhold med brugernes specifikke interesser.
- Vurderer, hvorfor netop du er relevant som ekspert på området.
Fra Facebook-tilstande til faglighed
Tidligere var LinkedIns algoritme primært baseret på engagement-signaler. Det betød, at rækkevidden afhang af, hvor mange likes og kommentarer du fik i den første time (den såkaldte “Golden Hour”), samt hvor ofte du postede. Konsekvensen var, at form overtog indhold, og platformen blev oversvømmet af brede, virale opslag uden faglig tyngde.
I 2025 har LinkedIn skiftet fra en signal-baseret til en sprogbaseret AI-model. Det betyder, at algoritmen ikke længere kun kigger på engagement, men faktisk vurderer kvaliteten og relevansen af din tekst. Samtidig bruges din profil (overskrift, “Om”-sektion og erfaring) som en briefing til AI’en, så den kan vurdere, om du har den faglige baggrund til at udtale dig om emnet. Det er et fantastisk træk, der reetablerer LinkedIn som en professionel platform.
3 ting du skal stoppe med at gøre
1. Glem “Golden Hour”
Den gamle logik om, at du skal skaffe masser af likes og kommentarer i de første timer, gælder ikke længere. AI-modellen vurderer nu, hvor relevant og fagligt værdifuldt dit indhold er over tid. Gennemarbejdede faglige artikler får en meget længere levetid og kan leve i dage eller uger.
2. Drop fokus på frekvens
“Post så ofte som muligt” er ikke længere en garanti for rækkevidde. Kvalitet trumfer kvantitet. Et stærkt, fagligt opslag om ugen, der bygger på data, cases eller erfaring, vil performe langt bedre end daglige, overfladiske tips.
3. Slut med bredt “Facebook-indhold”
Clickbait, generelle betragtninger og “kommentér for at få…”-opslag bliver nedprioriteret. LinkedIn vil fremme indhold, der understøtter faglige netværk. Brede opslag når ikke længere ud til masserne, mens snævre, faglige opslag rammer de helt rigtige professionelle modtagere.
3 ting du skal gøre mere af
1. Skriv til en snævert defineret niche
AI-modellen er blevet markant bedre til at matche indhold med specifikke interessesfællesskaber. Det er særligt gode nyheder for pharma, da sundhedsprofessionelle (HCP’ere), hospitaler og reguleringsfolk har meget specifikke udfordringer. Fokusér på én hovedmålgruppe (fx onkologi-specialister eller hospitalsapotekere) og brug de faglige termer og scenarier, de identificerer sig med. Det giver færre, men langt mere relevante læsere.
2. Skriv til en intelligent kollega
Algoritmen forstår nu sproglig kvalitet og faglig dybde. Skriv konkrete opslag baseret på reelle cases og data frem for “fluffy” udmeldinger. Når du skriver, som om du forklarer en kompleks problemstilling for en erfaren kollega, vil algoritmen genkende det som faglig ekspertise og matche det med den rette målgruppe.
3. Skab reel faglig debat
Gå væk fra billige engagement-hacks. Start i stedet seriøse, faglige samtaler. Del praktisk viden, spørg ind til best practice og vis, hvordan du som ekspert griber konkrete problemstillinger an.
Det ændrer spillereglerne for både profiler og indhold
For pharma-profiler og brands er den nye algoritme et kærkomment skift mod kvalitet. Det betyder, at du trygt kan skære det brede, generelle indhold fra og erstatte det med dyb, faglig ekspertise. Når du taler direkte til en tydelig niche, sørger LinkedIn for, at dit indhold rammer præcis dem, der har brug for det. Det gør det nemmere at bygge din profil op som en anerkendt ekspert og skabe reel værdi hos de rigtige fagfolk.
Det ændrer faktisk spillereglerne. Ikke fordi LinkedIn pludselig er blevet “perfekt”. Men fordi incitamentet er rykket. Du bliver ikke længere belønnet for at skrive bredt. Du bliver belønnet for at være præcis. For pharma er det en stille, men vigtig fordel.
I har allerede fagligheden. Adgangen til data. Indsigten i komplekse problemstillinger. Så spørgsmålet er ikke længere: “Hvordan får vi reach?”
Men: “Er vi tydelige nok i det, vi ved — og hvem det er relevant for?”
For dem, der tør gå smallere, bliver effekten større.
